A/B testēšana ar BIMI: ietekmes uz dažādiem auditorijas segmentiem mērīšana
A/B testēšana ir spēcīga metode, lai saprastu, kā BIMI ietekmē iesaistīšanos un zīmola uztveri jūsu abonentu bāzē.
Kāpēc A/B testēšana ir svarīga BIMI
A/B testēšana ļauj salīdzināt e-pasta vēstuļu ar BIMI logotipiem un bez tiem sniegumu, palīdzot jums saprast BIMI patieso ietekmi uz atvēršanas rādītājiem, klikšķu skaitu un zīmola uzticamību. Segmentējot savu auditoriju, jūs varat redzēt, kuras grupas reaģē vispozitīvāk, un attiecīgi optimizēt e-pasta stratēģiju.
Tehniskās problēmas un to novēršana
Pašreizējie ierobežojumi
- A/B testēšanas ierobežojumi: Lielākā daļa e-pasta platformu un pastkastīšu pakalpojumu sniedzēju kopš 2025. gada neatbalsta BIMI selektora funkcionalitāti, kas apgrūtina tradicionālo A/B testēšanu - sūtīt BIMI un ne-BIMI e-pasta vēstules no viena domēna.
- Pārslēgšanas ierobežojums: Vienā kampaņā nav iespējams viegli pārslēgt BIMI vienam un tam pašam domēnam, lai to ieslēgtu/izslēgtu.
Praktiski testēšanas apvedceļi
- Vēsturiskais salīdzinājums: Izsekojiet atvēršanas un klikšķu rādītājus regulārai kampaņai (piemēram, ikmēneša informatīvajam biļetenam) pirms un pēc BIMI ieviešanas. Salīdziniet rezultātus, lai novērtētu BIMI ietekmi.
- Apakšdomēnu testēšana: Ieviest BIMI vienā apakšdomēnā un atstāt otru bez BIMI. Nosūtiet identiskas kampaņas no katras no tām un salīdziniet iesaistīšanās rādītājus.
- Atsevišķas pasta plūsmas: Izmantojiet dažādus domēnus vai apakšdomēnus dažādām kampaņām vai segmentiem, piemērojot BIMI vienai, bet ne otrai, lai izmērītu iesaistes izmaiņas.
- Ieraksts "Atteikums publicēt": Izmēģinātiem lietotājiem publicējiet BIMI "atteikuma publicēt" ierakstu galvenajā domēnā un standarta BIMI ierakstu testa selektorā, pēc tam izmantojiet pielāgotus galvenes, lai noteiktus e-pasta ziņojumus novirzītu uz testa selektoru.
Auditorijas segmentu iestatīšana testēšanai
- Segmentu definēšana: Segmentējiet segmentus, pamatojoties uz iesaistīšanās līmeni, ģeogrāfiju, demogrāfiju vai uzvedību.
- Nodrošiniet statistisko nozīmīgumu: Katrai testa grupai jābūt pietiekami lielai un iesaistītai, lai iegūtu nozīmīgus rezultātus.
- Izvairieties no šauriem segmentiem: Pārāk šauri segmenti var izkropļot rezultātus un samazināt ticamību.
BIMI A/B testēšanas laikā nosakāmie rādītāji
- Atvēršanas rādītājs: Vai saņēmēji biežāk atver e-pastus ar redzamu zīmola logotipu?
- Klikšķu caurlaides rādītājs (CTR): Vai BIMI palielina klikšķu skaitu uz saitēm vai aicinājumiem rīkoties?
- Konversijas rādītājs: Vai e-pasta vēstules ar BIMI veicina vairāk pirkumu vai reģistrāciju?
- Zīmola atpazīstamība un uzticēšanās: Apsveriet iespēju veikt aptaujas pirms un pēc testa, lai novērtētu zīmola uztveres izmaiņas.
- Iesūtnes izvietojums: Uzraugiet piegādes iespējas, lai pārliecinātos, ka BIMI neietekmē ienākošo vēstuļu skaitu.
Drošas BIMI testēšanas paraugprakse
- Veiciet testus, izmantojot vairākus sūtījumus: Ņemiet vērā mainīgumu un sezonalitāti.
- Dokumentējiet visus mainīgos: Lai pārliecinātos, ka galvenā atšķirība ir BIMI, sekojiet līdzi tēmas līnijām, saturam un laikam.
- Izmantojiet BIMI auditorijas izpētes rīkus: Izmantojiet tādus risinājumus kā Valimail BIMI Audience Insights Report, lai novērtētu sasniedzamību un analizētu pakalpojumu sniedzējiem raksturīgos rezultātus.
- Uzraudzīt atbilstību: Testēšanas laikā sekojiet līdzi DMARC un BIMI statusam.
Biežāk sastopamās kļūdas un kā no tām izvairīties
- Mazie vai neiesaistītie segmenti: Testēšana ar pārāk maziem vai neiesaistītiem segmentiem var radīt neuzticamus rezultātus.
- Tehniskas problēmas: Nepievēršot uzmanību tādām problēmām kā, piemēram, logotipa neuzrādīšana, var izkropļot rezultātus.
- Nekontrolēti mainīgie: Ja netiek ņemtas vērā satura vai laika izmaiņas, rezultāti var tikt sagrozīti.
Vēlaties izstrādāt stabilu BIMI A/B testu vai nepieciešama palīdzība rezultātu interpretēšanā?
Mūsu konsultanti var palīdzēt jums izveidot, uzraudzīt un analizēt BIMI ietekmi dažādos auditorijas segmentos.
Vairāk norādījumu atradīsiet mūsu BIMI testēšanas un auditorijas segmentēšanas FAQ sadaļā .
A/B testēšana ir labākais veids, kā novērtēt reālo ietekmi uz auditoriju. Segmentējot savu sarakstu un sekojot galvenajiem rādītājiem, jūs varat atklāt noderīgas atziņas un maksimāli palielināt sava zīmola e-pasta veiktspēju.